基于正态尺度混合因子模型的稳健贝叶斯分析及其应用

摘要：

为了消除分布的偏移和异常点对统计推断的影响,本文基于正态尺度混合,对一般的因子分析模型展开稳健贝叶斯分析.Gibbs抽样器被用来从后验分布产生随机样本,统计推断基于后验经验分布展开.实际数据表明方法是有效的.

关键词：因子分析模型、Bayes估计、MCMC方法、尺度混合模型

所属期刊栏目：30

分类号：O1 ;TQ3

资助基金：南京林业大学高学历人才项目163101004;南京市科技择优资助项目013101001

在线出版日期：2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：423-438