ASIS算法是否应该广泛采用?

摘要：

本文将辅助-充分交织策略,即Yu和Meng (2011)中提到的ASIS算法,应用于Gibbs抽样算法中以提高两个方差参数的收敛性.我们通过对潜在规模缩减因子(PSRF)、轨迹图及后验估计比较了ASIS算法与普通Gibbs抽样算法的性能,其中一个参数的收敛性有了很大的提高,但另一个参数没有很明显的提高.然而,由于ASIS算法相与普通的Gibbs抽样算法相比极大地减少了为达到收敛所需要的循环次数,整体的抽样性能得到了极大的提高.

关键词：辅助-充分交织策略、贝叶斯计算方法、条件后验密度、Gibbs抽样、MCMC、潜在规模缩减因子

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;O21

资助基金：The research was supported by the US National Science FoundationDMS-1007874,SES-1024080 and SES-1260806;the Natural Science Foundation of China11271136;Chinese 111 ProjectB14019

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

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