基于稳定分布的AR（1）模型的单位根检验

摘要：

本文考虑误差项为稳定分布的一阶自回归过程Yt =βYt?1+?t (t=1,2,...,N)的单位根检验,其中?t是服从稳定分布的随机误差,β是自回归参数.若β=1成立,则当N →∞时, N (bN ?1)的极限分布可表示为L′evy过程的一个泛函形式,其中bN为β的最小二乘估计.因为该形式不依赖于除特征指数α以外的多余参数,可把N (bN ?1)作为检验原假设H0：β=1的检验统计量. Chan和Tran (1989)通过直接模拟N (bN ?1),给出N (bN ?1)的经验分位数表.但N (bN ?1)的取值与Yt有关,给使用带来影响.本文构造了一个与Yt的取值无关的随机变量EN,n,证明了EN,n与N(bN ?1)有相同的极限分布.通过模拟EN,n,得到N(bN ?1)的经验分位数表.最后,通过三个数值例子说明了方法的有效性.

关键词：一阶自回归、单位根检验、稳定分布、重尾分布、经验分位数

分类号：O212.3(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金10901100

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：443-448