纵向数据下线性EV模型的变量选择

摘要：

本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选择方法的有限样本性质.

关键词：线性EV模型、变量选择、纵向数据、二次推断函数

所属期刊栏目：29

分类号：O21;TP3

资助基金：The project supported by the National Natural Science Foundation of China11171012;the Science and Technology Project of the Faculty Adviser of Excellent PHD Degree Thesis of Beijing20111000503;the Beijing Municipal Education Commission FoundationKM201110005029;Beijing Municipal Key Disciplines006000541212010

在线出版日期：2013-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：246-260