RBNS的线性预测模型

摘要：

传统的准备金方法都是基于聚合数据的,聚合数据是个体数据的汇总,它们丢失了许多有用信息,影响了准备金预测的准确性.本文提出了一个基于个体数据的线性预测模型,该模型不需要对数据的矩的具体形式进行假设,更不需要对数据的分布进行假设,而只需假设个体索赔数据的前两阶矩存在,具有适用范围广,简单易操作等特点.在文章的最后,通过随机模拟把提出的方法与著名的链梯法进行了对比,模拟结果显示,本文提出的方法是行之有效的.

关键词：准备金、RBNS、线性预测、链梯法

所属期刊栏目：27

分类号：O213.9(概率论与数理统计)

资助基金：上海市哲学社会科学基金2010BJB004;国家自然科学基金71071056

在线出版日期：2011-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：194-209