纵向数据边际模型非参数光滑方法的比较

摘要：

对于纵向数据边际模型的均值函数,有很多非参数估计方法,其中回归样条,光滑样条,似乎不相关(SuR)核估计等方法在工作协方差阵正确指定时具有最小的渐近方差.回归样条的渐近偏差与工作协方差阵无关,而SUR核估计和光滑样条估计的渐近偏差却依赖于工作协方差阵.本文主要研究了回归样条,光滑样条和SUR核估计的效率问题.通过模拟比较发现回归样条估计的表现比较稳定,在大多数情况下比光滑样条估计和SUR核估计的效率高.

关键词：回归样条、光滑样条、SUR核、纵向数据、效率

所属期刊栏目：25

分类号：O21;R1

资助基金：国家自然科学基金项目10801039,10671038;复旦大学青年科学基金项目08FQ29;上海市重点学科建设项目B118

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：318-326