错误先验假定下Bayes线性无偏估计的稳健性

摘要：

本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE),证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则和后验Pitman Closeness(PPC)准则下BLUE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性,并导出了它们的相对效率的界,从而获得BLUE的稳健性.

关键词：错误先验假定、Bayes线性无偏估计、最小二乘估计、相对效率、稳健性

所属期刊栏目：23

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目;中国科学院知识创新工程项目;中国科技大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：59-67