线性混合效应模型参数的谱分解估计

摘要：

本文综述混合效应模型参数估计方面的若干新进展.平衡混合效应方差分析模型的协方差阵具有一定结构.对这类模型,文献[1]提出了参数估计的一种新方法,称为谱分解法.新方法的突出特点是,能同时给出固定效应和方差分量的估计,前者是线性的,后者是二次的,且相互独立.而后,文献[2-9]证明了谱分解估计的进一步的统计性质,同时给出了协方差阵对应的估计,它不仅是正定阵,而且可获得它的风险函数,这些文献还研究了谱分解估计与方差分析估计,极大似然估计,限制极大似然估计以及最小范数二次无偏估计的关系.本文综述这一方向的部分研究成果,并提出一些待进一步研究的问题.

关键词：混合效应模型、方差分量、谱分解估计、极大似然估计、方差分析估计

所属期刊栏目：22

分类号：O21(概率论与数理统计)

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：263-272