变系数模型的Bayes样条估计

摘要：

本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+e,e～N(0,σ2),βr(t),r=1,…,p是光滑的连续函数.假定r(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数系数的差别,允许不同的函数系数有不同的结点个数,即允许不同的函数系数使用不同的光滑参数.

关键词：变系数模型、贝叶斯模型平均、B-样条、可逆的跳MCMC方法(reversiable jump MCMC)

所属期刊栏目：21

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：9-20