机器翻译研究中统计方法的局限及翻译范式更迭规律

摘要：

在翻译范式研究中,一个亟待加强的研究领域是机器翻译.本文结合机器翻译发展史,考察三种机器翻译研究范式——基于规则的机器翻译、基于语料库的机器翻译和神经机器翻译.研究发现:(1)基于语料库的机器翻译存在局限性,其译文质量已逊于神经机器翻译;(2)神经机器翻范式并非用某种语言学理论可以完全涵括.这项研究对于辩证地认识译界盛行的"语料库+统计"研究范式以及探究未来翻译范式发展趋势具有一定价值和意义.

关键词：机器翻译、研究范式、语料库、统计、神经网络

分类号：H059(写作学与修辞学)

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47