基于脑功能连接探讨机器学习在针刺治疗失眠效果预测中的应用

摘要：

针灸是治疗失眠的有效途径之一,但因基于临床经验,治疗方案尚待优化,且效果以主观评测为主,个体效果差异明显.因此,筛选有效人群的个体识别标记,预测疗效,优化针刺治疗方案十分重要.机器学习技术(ML)的分类和预测算法正迅速成为疾病诊断、预测及分类工具.而磁共振成像技术已揭示失眠个体的脑功能连接(FC)具有高度特异性,在针刺前后有特定的变化规律,可作为追踪治疗反应的标志物.本文拟基于FC技术,探析运用ML中的分类算法模型预测针刺治疗失眠疗效的可行性,为突破"经验治疗"瓶颈、优化针刺治疗方案提供借鉴.

关键词：机器学习、脑功能连接、失眠、针刺、效果预测

所属期刊栏目：20

分类号：R245(中医临床学)

资助基金：北京市自然科学基金面上项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-191,196