基于数据挖掘的慢性心力衰竭动物模型特点分析

摘要：

目的 基于数据挖掘对慢性心力衰竭动物模型特点进行分析.方法 以"慢性心力衰竭"和"动物模型"为主题,检索中国知网、万方数据库、维普2011年1月至2021年12月及PubMed、SinoMed 2017年1月至2022年4月关于慢性心力衰竭的实验文献,归纳分析文献中的动物种系、造模方法、阳性药物、实验观察指标等.结果 共筛选有效文献201篇,慢性心力衰竭造模动物多选用SD大鼠、Wistar大鼠、C57BL/6小鼠,建模时多选择雄性动物;造模方法多以手术法如冠状动脉左前降支结扎法等;阳性药物多选用卡托普利;实验指标侧重于血清生化指标、炎症指标、病理组织学检测、心脏功能及结构、血流动力学指标等.结论 现阶段对于慢性心力衰竭模型的造模成功标准、成功率、死亡率提及甚少,实验检测大部分偏向于血清生化指标、炎症因子、心肌纤维化指标等对治疗方法进行评价.建立同时体现慢性心力衰竭中西医临床病证特点的动物模型、增加中西医结合的代谢组学相关及外泌体相关的实验设计或许是新的思路.

关键词：慢性心力衰竭、动物模型、数据挖掘、中西医结合

所属期刊栏目：20

分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：江西省科技创新平台基地组建项目;江西省中医药管理局科技计划项目;江西省研究生创新专项资金项目

在线出版日期：2023-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,62