基于数据挖掘的《普济方》治疗膝骨关节痛用药规律分析

摘要：

目的 搜集、分析《普济方》中治疗膝骨关节痛的临床用药规律,为中药新方研发提供参考.方法 选取《普济方》中治疗膝骨关节痛的处方,运用SPSS 21.0与IBM SPSS Modeler 18.0对用药频次、药物属性(药性、药味、归经)进行统计和聚类分析.结果 筛选后共纳入136首方剂,包含种210味中药,高频药物为当归、附子、牛膝等;关联性药对以附子-牛膝、当归-牛膝出现最高,性味以温、辛居多,归经多归肝、肾、脾经,功效以活血化瘀、祛风除湿为主,常用药物可聚为7类.结论 本研究展示出《普济方》中治疗膝骨关节痛的用药规律,分析治疗膝关节疼痛的病机,为临床实践中药治疗膝骨关节痛提供参考,并为临床研发新方药奠定基础.

关键词：数据挖掘、《普济方》、膝骨关节痛、用药规律、文献研究

所属期刊栏目：20

分类号：R269(中医外科)

资助基金：国家自然科学基金;山东省自然科学基金资助项目;山东省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12