精确医学5年历程的回顾与思考(下)

摘要：

精确医学的产生以及发展离不开数据密集型研究范式的推动,不仅涉及到基于系统生物学的个体大数据研究策略,而且也广泛采用了大规模人群队列研究和真实世界研究方式.研究者利用这些研究策略来完成精确医学的两项主要任务:首先是发现各种标识个体特征的生物标志物,尤其是分子标志物,然后利用这些生物标志物来确定个体间的差异;其次是开展健康状态的全过程研究和维护,包括健康和亚健康过程中的早期监测和早期干预,以及疾病的诊断和治疗.

关键词：精确医学;大数据;系统生物学;生物标志物;健康维护

所属期刊栏目：42

分类号：R-02(一般理论)

资助基金：2020年中国科学院战略先导专项XDB38000000

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：19-25,30