ICU多重耐药菌感染判别分析预判模型建立研究

摘要：

目的 探讨重症监护室(ICU)多重耐药菌(MDRO)感染的危险因素,构建ICU多重耐药菌感染的判别分析预判模型.方法 对2017～2019年入住综合ICU>48h的845例患者进行回顾性分析,应用单因素分析方法 寻找可能的影响因素,并对这些因素进一步采用逐步Fisher判别分析方法 构建预判模型.结果 845例患者中MDRO感染者118例,MDRO未感染者727例.单因素分析结果 显示,两组之间14个因素比较,差异有统计学意义.利用逐步法构建Fisher判别分析模型,最终得到一个包含性别、手术史、侵入性操作种类数、留置鼻饲管天数、动静脉置管天数、留置导尿管天数、机械通气天数、气管插管天数、使用激素或免疫抑制剂天数、抗菌药使用天数共10个变量的判别函数,通过自身验证法和刀切法验证法对该判别模型进行验证,敏感度分别为72.00％和70.34％,特异性分别为95.70％和95.19％,符合率分别为92.40％和91.72％,说明模型的预判效果较为理想.ROC曲线下面积达到0.938,95％ 可信区间为0.912～0.964,模型的诊断价值较高.结论 Fisher判别分析预判模型可以较好的预判MDRO感染状况,为医护人员提供有力的预判依据,真正做到感染早发现、早隔离、早防控.

关键词：多重耐药菌、重症监护病房、预测模型、判别分析、ROC曲线

所属期刊栏目：50

分类号：R515(传染病)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;上海交通大学中国医院发展研究医院管理建设重点项目

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36