基于Logistic回归分析及ROC曲线评估LAP对PCOS糖代谢状态的预测价值

摘要：

目的 探讨多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)患者不同糖代谢状态下一般临床特征、脂代谢及新型体脂指数的差异性,并基于Logistic回归分析及ROC曲线评估脂质蓄积指数(LAP)对PCOS患者糖代谢状态的预测价值.方法 回顾性分析黑龙江中医药大学附属第一医院妇科门诊临床科研信息一体化系统PCOS病例800例,时间节点为2015年7月～2019年5月,根据1999年WHO制定的糖代谢状态分类标准分为3组,即正常糖代谢组(NGT组)497例、糖代谢受损组(IGT组)248例及糖尿病组(T2DM组)55例.结果 T2DM组及IGT组的年龄、BMI、WC、HC及WHR显著高于NGT组,T2DM组的BMI及HC显著高于IGT组(P＜0.05);T2DM组及IGT组的HOMA-IR、TG、TC、LDL、Apo-B、LAP及VAI均显著高于NGT组,HDL显著低于NGT组,T2DM组的HOMA-IR、TG、TC、LDL、Apo-B、LAP及VAI显著高于IGT组(P＜0.05);经多因素Logistic回归分析,最终确定PCOS患者IGT的回归方程为Logit(P)=-1.518 +0.012 LAP,对Logistic回归分析模型中的LAP值为检验变量做ROC曲线,曲线下面积为0.714,约登指数为0.329,临界值为41.905.经多因素Logistic回归分析,确定PCOS患者T2DM的回归方程为Logit(P)=-3.606+0.014 LAP,对Logistic回归分析模型中的LAP值为检验变量做ROC曲线,曲线下面积为0.797,约登指数为0.463,临界值为43.43.结论 PCOS患者不同糖代谢状态下一般临床特征及糖脂代谢存在差异性,且伴随糖代谢状态的进展而加重;基于Logistw回归分析及ROC曲线评估LAP对PCOS患者糖代谢状态的预测价值,建立回归方程,提高对PCOS患者糖代谢状态的预测效能及诊断的敏感度和特异性,临床应用价值较高.

关键词：多囊卵巢综合征、脂质蓄积指数、Logistic回归分析、受试者工作特征曲线、糖代谢状态

所属期刊栏目：49

分类号：R711.75(妇产科学)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目;国家中医临床研究基地业务建设第二批科研专项基金资助项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60