构建危险因素模型预测前降支近段临界病变患者发生主要心脏不良事件的价值

摘要：

目的 分析前降支近段临界病变(ICS-PLAD)患者发生主要不良心脏事件(MACE)的相关危险因素,建立危险因素模型预测ICS-PLAD患者发生MACE的价值,为治疗策略的选择提供指导.方法 分析行冠状动脉造影提示ICS-PLAD(最重处直径狭窄≥50％且＜70％)的患者221例.采用二分类Logistic回归分析影响ICS-PLAD患者发生MACE的危险因素,建立危险因素模型.运用ROC曲线评价危险因素模型对ICS-PLAD患者发生MACE的预测价值.结果 (1)与未发生MACE组比较,发生MACE组中糖尿病、高血压和冠脉病变数≥2更常见,体重指数(BMI)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和甘油三酯(TG)更高(P均＜0.05).(2)采用二分类Logistic回归分析显示,TG(OR=2.447,P=0.000,95％ CI:1.608-3.725)、LDL-C(OR=1.971,P=0.006,95％ CI:1.219～3.187)及冠脉病变数≥2(OR =6.596,P=0.000,95％ CI:2.995 ～ 14.526)是ICS-PLAD患者发生MACE的独立危险因素,建立危险因素模型.(3)危险因素模型预测ICS-PLAD患者发生MACE的ROC曲线下面积为0.794(P=0.000).结论 在有糖尿病、高血压、肥胖、高LDL-C血症、高TG血症或多支冠脉病变的ICS-PLAD患者中MACE发生率高,TG、LDL-C及冠脉病变数≥2是ICS-PLAD患者发生MACE的独立危险因素,由此建立的危险因素模型对ICS-PLAD患者发生MACE具有一定的预测价值.

关键词：临界病变、左前降支、危险因素、主要不良心脏事件

所属期刊栏目：46

分类号：R54(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96