模糊神经网络在中医临床诊断中的效果研究

摘要：

目的对腹痛中的9种中医临床病症，利用模糊神经网络( FNN)进行辅助诊断，并把诊断结果与聚类分析的结果进行比较。方法首先利用Matlab2012a建立起模糊神经网络，把254例腹痛病例数据进行训练和仿真诊断测试，然后利用Matlab2012a中的nctool工具对254例腹痛病例进行聚类分析。结果 FNN诊断9种腹痛病症的准确性明显高于聚类分析。结论 FNN模型可以用来在临床上作辅助诊断。

关键词：模糊神经网络、训练函数、聚类分析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省卫生厅中医药科研计划2013A160；江西中医药大学科研课题2012ZR047。

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：16-17