10.3969/j.issn.1006-1959.2013.09.011
基于WEKA的聚类算法在医学诊断中的应用
聚类分析是对群体及成员进行分类的递归过程,是一种无监督学习。医学诊断是对患者病因的认知过程。通过对诊断信息的数据挖掘,起到辅助医生诊断的作用。本文将介绍常见的K-Means聚类算法,使用WEKA数据挖掘软件,以UCI医学数据为例进行实践分析,实验结果证明聚类分析的有效性。
数据挖掘、weka、聚类算法、医学诊断
TP3;TN9
2013-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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