期刊专题

10.5428/pcar20190601

基于SAS的四参数回归计算法点估计

引用
目的:在四参数回归计算法中建立计算自由模型和平行曲线模型(约束模型)各参数点估计值的SAS程序,并将其应用于药品、器械的审评审批.方法 和结果:在给出四参数logistic模型中自由模型和约束模型的方程形式后,基于一次粒细胞集落刺激因子生物学活性测定的数据,使用SAS中PROC NLIN,针对标准品(S)和供试品(T)分别进行自由模型和约束模型拟合,得到各参数的点估计值.自由模型的结果:As=0.313 1,Bs=1.833 7,Cs=25.6610,Ds=1.439 5,AT=0.318 8,BT=1.834 0,CT =25.508 2,DT=1.456 0;约束模型的结果:A=0.315 9,B=1.833 3,Cs =26.075 3,CT=25.114 1,D=1.447 9.SAS计算出的点估计值和Softmax软件的结果几乎一致,甚至更为精确,由此证明本课题组编写的SAS程序的可行性和适用性.结论:本研究建立的方法可以很好地利用SAS精确计算四参数logistic模型的点估计值.

SAS软件、四参数logistic模型、点估计

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O212.6;R195.1(概率论与数理统计)

2020-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

401-404

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药学服务与研究

1671-2838

31-1877/R

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2019,19(6)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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