基于YOLO的人脸口罩检测

摘要：

疫情期间,佩戴口罩是防止疫情传播的有效措施.利用计算机对人是否佩戴口罩进行自动检测是计算机视觉领域的研究热点.针对人脸口罩检测任务,尝试构建了三种基于深度学习的人脸口罩检测模型:YOLOv1、YOLOv2和YOLOv3,并在预处理后的AIZOO数据集上对此三个模型进行训练和测试,实验结果表明,在各个评价指标上YOLOv3模型的性能均为最优.最后对YOLOv3的实际检测效果进行了可视化和样例分析,检测结果显示,YOLOv3在一定程度上可以投入实际应用.

关键词：人脸口罩检测、深度学习、YOLO

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省应用基础研究计划项目201801D121148

在线出版日期：2022-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64