期刊专题

10.3969/j.issn.1008-8008.2020.03.007

基于OTSU算法分割肺CT图片

引用
近年我国肺部疾病感染者的数量急剧增加.世界卫生组织报告显示,我国肺部疾病患者数量在全球位列第一,并且国内肺癌的发病率、死亡率在所有的癌症中都是极高的.肺部疾病已经成为一个非常大的威胁.为了实现对病人肺部CT图片有效分割,提高分割效率,本文提出一种基于OTSU算法的图像分割方法.该方法使用统计学的原理,对图像的直方图进行处理.实验显示,该方法可以快速自动实现图像分割.

图像分割、一维OTSU、阈值分割、肺CT

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TP391(计算技术、计算机技术)

运城学院应用研究项目;山西省教育科学"十三五"规划2017年度课题;运城学院教学改革研究专项项目

2020-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

23-25

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运城学院学报

1008-8008

14-1316/G4

38

2020,38(3)

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