基于混合算法的色彩光谱反射比降维重建研究

摘要：

利用BP神经网络和主成分分析相结合的算法,实现色彩光谱反射比的降维与重建.首先利用神经网络实现色彩多光谱数据的降维,并根据色差标记达到精度的数据.然后将未达到精度的光谱数据利用PCA主成分分析算法进行降维.最后利用神经网络逆运算与矩阵运算法重建多光谱空间.研究表明,利用混合算法对多光谱空间进行降维与重建,能够高精度的表示原始色彩光谱空间.

关键词：光谱反射比、BP神经网络、主成分分析、色差

分类号：TS801(印刷工业)

资助基金：运城学院科研项目CY-2015021;运城学院大学生创新创业训练项目2015019

在线出版日期：2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30