基于混合算法的色彩信号多光谱表示空间研究

摘要：

根据光谱光效率函数，利用聚类分析法对多光谱数据集进行线性降维，进而利用快速独立成分分析法对初次降维数据提取独立成分，然后根据独立成分进行光谱空间重建，最后从均方误差以及色度空间两方面对此方法与主成分分析法进行对比。实验结果表明，该方法的均方差平均值较PCA降低了3．64％，平均色差较PCA降低了24．08％。可见，利用混合算法重建的多光谱表示空间能够更高效地表示原始光谱空间。

关键词：多光谱空间、聚类分析、独立成分分析、均方误差、色差

分类号：TS801(印刷工业)

资助基金：运城学院院级科研项目CY－2013021

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-33