图像分割的自适应K均值聚类算法研究
使用K均值聚类算法完成对图像的分割是一种常见的分割技术,针对传统的K均值聚类算法的不足,提出了使用直方图波形的有效波峰个数自适应确定K值的大小,实验结果表明,该方法简单、灵活、容易实现,并能取得较好的结果.
K均值、聚类、自适应、图像分割
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
77-79
K均值、聚类、自适应、图像分割
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-12-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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