粗糙集属性约简在高校评教中的应用

摘要：

粗糙集属性约简就是在保持信息系统的分类和决策能力不变的条件下,删除不相关或不重要的属性,使原有系统得到简化.利用一种基于粗糙集的属性约简算法,通过计算属性在可分辨矩阵中出现的频率来定义属性的重要性,可使约简结果保持近似精度.实验表明该算法可以简化评教指标体系,降低信息系统所需存储空间.

关键词：粗糙集、可分辨矩阵、属性约简

所属期刊栏目：29

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49