多分类支持向量机的算法研究

摘要：

支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的.经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题.通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向.

关键词：多分类支持向量机、决策树、直接算法

所属期刊栏目：28

分类号：O175.13(数学分析)

在线出版日期：2010-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3