基于时间权重的FP-Growth算法改进

摘要：

本文在FP-Growth算法的基础上,提出了一种基于时间权重的FP-Growth改进算法.该改进算法把不同时间段的记录赋予不同的权重,使不同的时间段内的记录有不同的重要性,在获得频繁一项集和生成FP-Tree的过程中,不同时间段的记录具有不同的权重,可以使某些项更有可能包含在频繁一项集中,从而增加了该项生成FP-Tree的可能性.并以实例对改进算法的优越性进行了验证,进一步说明了改进算法比经典算法更符合实际情况.

关键词：数据挖掘、关联规则、时间权重、算法改进

所属期刊栏目：23

分类号：TP333(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11