计算智能理论及应用

摘要：

计算智能由美国学者James C.Bezedek1992年首次给出其定义,广义的讲就是借鉴仿生学思想,基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制,用数学语言抽象描述的计算方法.是基于数值计算和结构演化的智能,是智能理论发展的高级阶段.从方法论的角度和现在的研究现状,计算智能的主要方法有:人工神经网络、模糊系统、进化计算、免疫算法、DNA计算以及交叉融合的模糊神经网络、进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、神经模糊系统、进化模糊神经网络和模糊进化神经网络.计算智能理论技术的应用主要可以分为以下几个方面:智能建模、智能控制、智能优化、智能管理、智能仿真、智能设计和制造等.

关键词：计算智能、智能理论、智能建模

所属期刊栏目：22

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-8