基于图像的烟化炉冶炼还原终点判断研究

摘要：

长期以来国内外对烟化炉还原终点的判断,主要是现场工人观察,判断的准确性受主观因素影响较大.本文研究了在MATLAB平台上,借助于工具箱中的图像处理函数,对三次风口火焰图像预处理,提取火焰特征量,进行神经网络设计与训练,最后进行仿真测试.实践中运用该方法,还原终点识别效果较好.

关键词：烟化炉、还原终点、图像处理、图像特征、神经网络、BP网络

所属期刊栏目：46

分类号：TF818(有色金属冶炼)

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27