基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测

摘要：

给出了一种最大Lyapunov指数的改进算法,这种改进算法不仅对小数据序列可靠,而且计算量小,相对容易操作.通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出最大Lyapunov指数,并利用最大Lyapunov指数的一维模式进行边坡位移预测.这种改进的方法比已有的研究方法更可靠,而且操作起来比较方便.通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测,结果令人满意.

关键词：混沌时间序列、Lyapunov指数、小数据序列、边坡位移预测

所属期刊栏目：20

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家科技攻关项目96-221-04-03-012

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：671-675