应用神经网络进行亲水涂层的性能预报与工艺参数优化

摘要：

建立了亲水铝箔涂层的性能预报神经网络模型,对工厂条件许可的工艺参数组合情况进行了计算,从中得到了若干能大大提高亲水涂层质量的工艺参数组合.实验结果验证了模型的可靠性,从而为亲水涂层的性能预报与工艺参数优化提供了一条先进、合理的途径.

关键词：神经网络、亲水铝箔、工艺参数、性能预报

所属期刊栏目：31

分类号：TG176(金属学与热处理)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39