基于BP神经网络的熔融锌液流量检测

摘要：

用神经网络算法建立质量与流量关系数学模型,研究称量锌液质量间接测量锌液流量的方法,实现锌液流量的在线检测.结果表明,平均流量5144mL/min的情况下,测量平均绝对误差为73mL/min,相对误差为1.42%,满足实际生产要求的精度要求.研究成果已成功应用于某冶炼厂.

关键词：冶金技术、锌、流量检测、神经网络、金属熔体

所属期刊栏目：55

分类号：TF813;TP183;TF068.23(有色金属冶炼)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146