基于数字钻探和机器学习预测岩体单轴抗压强度的方法

摘要：

以岩体的单轴抗压强度为研究对象,采用传统数字钻探技术所建立的模型在低抗压强度阶段拟合优度不高.在传统模型的基础上引入钻压指数α、疲劳破碎阶段和表面破碎阶段总时间tp以及钻进系统旋转破碎单位体积能耗μp构建新模型,对岩体单轴抗压强度进行拟合.研究表明,在岩体质量较差的情况下,实际岩体单轴抗压强度与预测的岩体单轴抗压强度的拟合优度R2为0.7034,新模型的拟合优度R2为0.8807,对比表明在岩体单轴抗压强度低的情况下,新条件下的关系模型优于原关系模型.

关键词：疲劳破碎阶段、表面破碎阶段、数字钻探、单轴抗压强度、机器学习

所属期刊栏目：73

分类号：TU45(土力学、地基基础工程)

资助基金：四川省科技厅人才引进项目;西南科技大学博士项目;四川省科技计划资助

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：92-97,102