基于RS-改进云模型的岩爆倾向性预测

摘要：

针对岩爆倾向性预测的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进的云模型相结合的预测模型.在原有云模型的基础上,提出模糊区间的概念,进而对云模型的定义加以完善,对于云模型特征参数的求取也进行了改善.结合粗糙集理论的基本知识,把求解权重问题转变为求取属性重要度问题,进而求得综合权重,根据最大隶属度原则确定岩爆等级.选取岩石单轴抗压强度σc、岩石抗拉强度σt、切向应力σθ、弹性变形能Wet为评价因子,以国内外40组数据为学习样本,通过冬瓜山铜矿岩爆实测数据为待测样本验证其准确性.经计算,通过该模型确定的岩爆等级与实际岩爆等级基本相符,说明该模型具有较好的预测性和科学性,也为岩爆倾向性预测问题提供了新的思路.

关键词：云模型、模糊区间、粗糙集理论、岩爆倾向性

所属期刊栏目：71

分类号：TD322(矿山压力与支护)

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：93-101