期刊专题

10.3969/j.issn.1671-4172.2006.05.016

尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络方法

引用
尾矿坝监测是保证尾矿坝安全运行的重要手段之一.本文建立了尾矿坝监测数据分析的RBF神经网络模型,并利用实际数据对此网络进行了训练和检验.最终将检验结果与经过优化设计的BP神经网络的检验结果进行了比较,表明RBF神经网络的性能更为优越.

尾矿坝监测、RBF神经网络、函数逼近

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TP3(计算技术、计算机技术)

北京市教委共建项目XK100080432

2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

46-48

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有色金属(矿山部分)

1671-4172

11-1839/TF

58

2006,58(5)

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