基于分层设计原理的采矿方法选择专家系统的研究

摘要：

本文针对人工智能语言Prolog具有强大的逻辑推理功能的特点,结合金属矿山采矿方法的分类特征,根据分层设计的原理,并运用不确定性推理加确定性因子的方法来描述系统中的定性因素,构建一个基于智能的采矿方法选择系统.该系统脉络清楚、条理分明,其开发的速度和效益也明显提高.

关键词：采矿方法、分层设计、Prolog语言、不确定性推理、专家系统

所属期刊栏目：56

分类号：TD8(矿山开采)

在线出版日期：2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-15,26