基于LMD与多尺度排列熵的往复压缩机故障特征提取方法

摘要：

往复压缩机是用于压缩和输送气体的机械设备,针对其振动信号特征,提出基于LMD与多尺度排列熵的往复压缩机轴承间隙故障特征提取方法.利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度;以改进的LMD方法分解各状态下的振动信号,依据相关性系数筛选包含故障状态主要信息的PF分量;利用多尺度排列熵对各PF分量进行定量描述,并以平均类间样本距离对尺度因子进行优选,得出可分性良好的特征向量;利用SVM识别轴承间隙故障的类型,以识别准确率为依据,通过与不同方法所提取的特征向量进行对比,验证了方法的有效性.

关键词：往复压缩机、LMD、多尺度排列熵、轴承、故障诊断

分类号：TH457(气体压缩与输送机械)

在线出版日期：2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10