基于RBF神经网络和多信息融合技术的往复压缩机状态评估研究

摘要：

为及时、准确地捕捉设备运行的异常信息,提出基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,简称RBFNN)和多信息融合技术的设备状态评估方法;利用往复压缩机不同测点特征值的趋势变化特点,研究神经网络分类技术,优选敏感特征参数,对不同测点特征值的趋势变化特点进行分类与组合,建立往复压缩机状态评估流程,实现设备运行异常状态的预警评估.

关键词：状态评估、趋势分类、神经网络、状态监测、故障诊断

分类号：TH457(气体压缩与输送机械)

在线出版日期：2014-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-11,15