基于信息熵的涡旋压缩机故障诊断研究

摘要：

为了定量描述涡旋压缩机运行状态,在状态特征提取的基础上,从振动信号分析的思路出发,结合信息论中熵和灰关联度的理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的故障诊断方法,并作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标,可实现对涡旋压缩机几种故障的较好识别,证明了该故障诊断方法的有效性.

关键词：涡旋压缩机、信息熵、灰关联度、故障诊断

分类号：TH455(气体压缩与输送机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目编号50965011;甘肃省自然科学基金资助项目编号1014RJZA025;甘肃省高等学校基本科研业务费项目

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,8