基于ReCorre特征优化的气阀故障诊断方法

摘要：

振动信号包含信息丰富,反应状态直接,振动法是压缩机气阀故障诊断常用方法.振动信号的特征参数繁多,特征向量选择是否合理对故障诊断结果准确性影响很大.研究ReCorre方法对气阀振动信号特征参数进行优化选择,再通过神经网络进行分类识别.实例表明,基于特征优化的模糊神经网络分类识别结果正确率高,识别结果受数据来源影响小,是一种较好的气阀故障诊断方法.

关键词：特征优化、神经网络、气阀、故障诊断

分类号：TH457(气体压缩与输送机械)

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-15,22