ARIMA模型在大熊猫取食行为研究中的应用

摘要：

应用ARIMA模型(差分自回归移动平均模型)对圈养亚成体大熊猫24 h的取食行为节律时间序列进行分析和预测.根据序列图判断时序数据的平稳性,结合自相关及偏自相关函数确定分析模型为ARIMA(P,d,q)(P,D,Q)8模式.基于Expert Modeler模块和AIC信息评判原则筛选ARIMA模型的最佳阶数组合为ARIMA(0,0,1)(1,1,0)8.模型参数估计均通过显著性检验,预测值的置信区间包括所有实际观测数值.预测值残差的自相关与偏自相关函数值均在置信区间内,残差为白噪声,模型的检验结果比较理想和有效.

关键词：大熊猫、取食行为、ARIMA

所属期刊栏目：32

分类号：Q958.1(动物学)

在线出版日期：2011-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-185,220