地震属性在预测延川南煤层厚度中的应用

摘要：

介绍了利用地震属性预测延川南三维地震勘探工区煤层厚度的方法。先将钻井处的煤层厚度与归一化后地震属性进行相关，以此为根据对地震属性进行优选。利用已知钻井的煤层厚度和相应的属性分别求出相应的线性回归模型和BP神经网络模型，然后比较多元线性回归方法和BP神经网络方法预测效果，最后将效果较好的BP神经网络模型应用到非井点的地震属性上。延川南地区2号煤层厚度的预测结果表明：地震属性可以用于煤层厚度的预测。

关键词：地震属性、BP神经网络、煤层厚度

分类号：TE132.2(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-69,75