基于神经网络的工厂能耗预测模型研究

摘要：

中央空调系统作为建筑的能耗大户,常常可以占到建筑能耗的一半以上,空调能耗预测模型是当下研究重要课题之一.本文利用人工神经网络具有数据处理、计算能力强、鲁棒性高的优点,提出了基于神经网络的空调能耗预测优化模型构建方法.本研究针对中央空调系统庞大复杂系统特性,提出了基于中央空调系统内部结构和工作原理的能耗预测模型,通过人工神经网络建立中央空调子系统能耗预测模型,然后加成得到系统整体能耗预测模型.相较于传统中央空调能源管理方法,本文提出的能源预测模型具有更好的预测精度,有利于采用系统优化控制方案提高中央空调系统能源管理的科学性,更好的辅助工厂等建筑物能耗管理决策.

关键词：能源预测分析、人工神经网络、能源预测

分类号：TU831.3;TU111.195;TG444+.74

资助基金：国家重点研发计划No.2018YFE0116700

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24