虚拟仪器设计中压力传感器的BP神经网络温度非线形校正

摘要：

压力传感器的输入输出特性大都存在非线性,且易受工作环境温度的影响.利用LabXIEW图形化编程语言,辅以多参量数据采集卡,采用了基于BP神经网络压力传感器非线性校正的模型、算法和实现方法,探讨了虚拟仪器系统中对压力传感器特性进行温度非线性校正.通过计算机仿真与应用,显示了在虚拟仪器系统中使用这种方法不但使压力传感器的性能得到了改善,而且计算时间短,准确度高,有实际应用价值.

关键词：BP神经网络、压力传感器、非线性校正

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：39-40,48