滚动轴承保持架缺陷的图像处理及模式识别方法研究

摘要：

轻系列滚动轴承保持架由于兜孔直径小、两半保持架之间钉孔距离相对较大等因素导致在铆压过程中易出现变形,造成铆压歪斜缺陷.为此,本文提出了基于图像纹理特征的模式识别方法用于保持架歪斜缺陷的准确识别.首先,改进了轴承图像归一化展开算法,实现了轴承图像展开起点的自动优化选择以避免误分割保持架、铆钉和滚动体;其次,设计了轴承图像保持架区域定位分割算法,准确分离出7个保持架区域;最后,分别提取保持架区域的Hu矩和旋转不变均匀局部二值模式(LBPriu2P,R)作为纹理特征,并结合PCA降维方法构建轴承保持架缺陷识别的SVM分类模型.结果 表明,基于Hu矩和LBPriu2P,R的SVM模型的正确识别率分别为85％和100％.因此,轴承LBPPu2特征结合SVM模型对轴承保持架歪斜缺陷具有较好的识别效果.该方法有望为滚动球轴承保持架铆压工艺缺陷的自动识别提供参考.

关键词：保持架歪斜缺陷、图像归一化展开、定位分割、Hu矩、旋转不变均匀LBP

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金21265006,51665013

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：162-169