机载LiDAR点云体元化及其在3D滤波中的应用
相较于规则格网、不规则三角网和点云等数据结构,体元的优势在于其既是真3D结构同时又隐含有邻域关系.提出了一种二值(1和0)3D体元数据结构模型以重构机载LiDAR点云,在此模型基础上提出了一种基于体元的3D滤波算法.该算法首先选取高程最低目标体元作为地面种子体元,然后标记与其3D连通的“l值”体元集合为地面体元.采用ISPRS标准测试数据验证提出算法.结果 的定量分析表明算法平均Kappa系数在相对平坦、不连续及陡坡地形分别为92.94%、60.43%和73.69%.
体元、数据结构、滤波、数字高程模型、机载激光雷达
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P236(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41471351;辽宁省自然科学基金面上项目20170540419
2019-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
173-182