机床动态检测中的高速图像运动去模糊还原
五轴数控机床在运行过程中由于伺服系统滞后会产生动态轮廓误差,利用视觉系统测量其误差过程中,机床的高速运动会导致拍摄的图像产生模糊,影响定位信息的提取精度,需要对运动模糊图像进行去模糊研究.首先介绍视觉测量系统的测量原理,及运动模糊对测量的影响,根据较为精确的视觉测量系统的先验信息提出求运动模糊核的方法,并研究改善振铃效应的非盲去模糊算法,最后建立去模糊处理在测量领域的评价方法.实验结果表明,模糊序列图像视觉测量的平均误差为30 μm,经过去模糊还原算法的平均误差为25.3 μm,相比提升15.67%,建立的评价函数由0.727 0提高至0.785 1,提高了7.99%,有效地改善了视觉测量系统测量机床动态轮廓误差的过程中由于运动模糊造成的影响.
计算机视觉、运动去模糊、机床误差测量
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
优秀青年基金51622501
2019-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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