基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断

摘要：

电机电流信号常用于分析电动机本身的故障问题,但对其应用于与电机相连机构的故障分析的研究较少.提出一种基于储能电机电流分析的万能式断路器操作机构故障诊断方法.首先采用Hilbert幅值解调法和改进的小波包阈值法相结合获取交流电流信号的包络线,以解决随机噪声干扰造成的所提取包络线粗糙的问题;然后通过包络线提取电流信号的时间量、电流量以及峭度作为不同故障状态电流波形的特征参数;最后融合模糊聚类和量子粒子群优化的相关向量机实现对断路器正常状态、传动齿轮卡涩、储能弹簧卡涩以及脱落的4种状态的辨识.构建了基于电流分析的万能式断路器故障诊断系统,在不同工况下进行了验证,结果表明该方法能有效提取操作机构储能相关部件的故障特征,实现了对操作机构储能相关部件的故障诊断.

关键词：万能式断路器、储能电机电流、量子粒子群、模糊聚类、相关向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TM561;TH165.3(电器)

资助基金：河北省教育厅资助科研项目ZD2016108;天津市科技特派员项目16JCTPJC51700

在线出版日期：2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：952-960