10.3969/j.issn.0254-3087.2016.09.018
基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究
为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验(MAP)估计算法和广义形态学滤波(GMF)对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行 DTCWT 反变换,得到去噪光谱。对 USGS 光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验,结果表明该方法易于实现,去噪效果理想,是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。
可见光近红外光谱、双树复小波、最大后验估计、广义形态滤波、去噪
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TP751.1;TH183.3(遥感技术)
国家自然科学基金51475405,61077071;河北省自然科学基金F2015203413,F2015203392
2016-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2061-2067