基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究

吴迪姜万录张淑清张立国李军锋胡永涛

燕山大学;

摘要：

为了消除可见光近红外光谱噪声，提高利用光谱曲线进行信息提取的精度，提出一种改进双树复小波变换（DTCWT）的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解，将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验（MAP）估计算法和广义形态学滤波（GMF）对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行 DTCWT 反变换，得到去噪光谱。对 USGS 光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验，结果表明该方法易于实现，去噪效果理想，是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。

关键词：可见光近红外光谱、双树复小波、最大后验估计、广义形态滤波、去噪

所属期刊栏目：37

分类号：TP751.1;TH183.3(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金51475405，61077071;河北省自然科学基金F2015203413，F2015203392

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2061-2067